当约翰·马里诺斯在曼谷联合国办事处接到一封电子邮件时，他所持猜测态度，邮件报导SAP的一个团队正在研发基于人工智能的报告工具，以协助该的组织更佳地管理人道主义援助。一年后，他回应深信不疑。恰如其名的4W－Wizard一并数千条来自当地众多机构的非标准，恐慌和拼写错误的信息转化成为洗手数据，联合国人道主义事务协商厅（UNOCHA）可用作修改救灾管理。基于人工智能的工具有助反对联合国在人道主义反对领域创建无缝系统的愿景。
“由于我们90％的挑战牵涉到以人为本的问题，我未曾坚信技术不会协助我们解决问题这个问题，”联合国人道协商厅信息管理官员Marinos说道。“我们仍然在希望展开基于手动的报告，这些报告在能用之前必须花费数小时才能已完成清扫。4W－Wizard有助较慢理解哪些的组织在何时何地获取何种协助。
在将近一个小时的时间内，我们可以立刻看见差距在哪里以及接下来必须什么。“联合国人道协商厅早已用于该工具反对不受老挝大坝塌陷，印度尼西亚地震和海啸以及菲律宾台风影响的人们的救援任务。
该的组织还反对将其用作孟加拉国的难民营。“与SAP合作让我看见了技术可以做到些什么，”Marinos说道。“他们采行了非常复杂的东西，使其更容易管理。”AI是最后的数据清扫工具由参予公司的十亿生命计划的SAP员工研发，4W－Wizard目的加快灾害管理工作，以产生更大的影响。
这是Relief．iO的心血结晶，这是SAP．iOVentureStudio五个获奖作品之一，最近被顺位作为SAPOneBillionLives计划的一部分前进。这个社会影响计划为员工内部创业者获取培育，以研发可以转变世界的解决方案。
Relief．iO的目标是创立一个分享平台，获取动态洞察并增进人道主义救援的更佳协作。SAP公司Relief．iO的创始人兼任风险负责人CarstenBoekholt回应：“我们正在打破传统的企业社会责任计划，以引领SAP员工的热情和我们的技术转变世界。”“由于我们将现有业务的稳定性与创业公司的速度和灵活性结合，因此全球范围内的号召十分很快。”Marinos最后被SAP的联合创意方法所代替。
“用于数据库，黄金法则仍然是＇垃圾转入，垃圾出局＇。但知道何故，SAP获取的这一神秘工具超越了这一基本规则。它必须垃圾，但在另一端给你一些十分简单的东西，“他说道。
节省大量时间4W－Wizard在SAPCloudPlatform上运营，用于SAPLeonardo机器学习基础和自然语言处置等技术即时对大型数据集展开分类和分类。无论非政府的组织和该领域的其他救援团队如何格式化有关他们获取的协助的信息，该工具都可以较慢将非结构化数据切换为结构化数据。它可以缺失拼写错误，萃取细节并将许多工作表统合到一个整洁的文件中。
结果令人印象深刻印象。“当他们正处于主要号召工作中时，搜集来自所有这些大多数志愿机构的信息是十分耗时的，”Marinos说道。
“数据一般来说不原始和／或不准确，还包括获取完全相同地点或类型的协助的有所不同名称。用于4W－Wizard，我们早已用修改的过程更换了过时的电子表格，既不过于严苛也不过于简单。“动态稳固救援工作4W－Wizard之前和之后的报告开销是截然不同的。“我们仍然必须每周花费一天或更加长时间来手动清扫来自在该领域工作的众多机构的数据，”Marinos说道。
“我们需要与其他机构保持联系，以回应他们在哪里做到的事情。这让每个人都有时间专心于我们的目标，为那些有必须的人获取更加有效率和更加有效地的救济。“管理联合国在亚太地区信息的Marinos期望与全球同事共享该工具。
“联合国人道协商厅是这一数据链中的最后一个环节。我们面前的步骤是协商食品和教育等特定部门的机构，“他说道。“往北下，我们可以用于基于AI的工具来协助当地的代理商。
该愿景是横跨人道主义反对范围的无缝系统。
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